星群專案
與其說 Twinkle AI 是模型開發者，不如說我們是一群仰望同一片天空的技術人。「打造台灣在地的開源模型」是我們的北極星，指引著散落在各地的開發者。這裡沒有制式的軌道，每一個專案，都是大家在 Discord 的深夜討論中，自然連線而成的星座。我們在這裡彼此對頻、修正座標，將那些原本遙遠的想像，實踐成一行行清晰運作的程式碼。這裡展現的是各位從 Twinkle AI 社群延伸出來的專案。
Twinkle Hub
雖然台灣政府提供了豐富的開放資料（Open Data），但這些原始資料的格式分散且未經結構化，AI 很難直接理解與利用。Twinkle Hub 透過資料清洗與標準化，將台灣在地的公開資訊轉化為 AI 友好的格式。藉由 Anthropic 推出的 MCP 架構，讓各類 AI 工具與 Agent 能無縫讀取、分析台灣的即時與在地資料，打破地緣資訊的限制。
CoStaff
因應現代企業對於效率的追求，CoStaff 旨在打造「即插即用」的 AI Staff。它不僅僅是簡單的對話機器人，而是能深度整合進企業日常辦公場景的虛擬夥伴。透過理解複雜的業務邏輯，CoStaff 可以協助處理重複性高的行政、排程、資料整理等工作，讓團隊成員能專注在更有價值的決策與規劃上。
Cairn
在使用 Claude、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 agent 工具時，許多重要經驗都發生在實際工作流程中：一次除錯、一個架構選擇、一段踩過坑的紀錄，或是一個還沒有答案的問題。但這些知識常常散落在聊天紀錄、Discord 討論串或個人筆記裡，很快就消失了。Cairn 希望把這些社群累積出來的經驗，整理成可以被人閱讀、也可以被 AI agent 查詢的共享知識地圖。它保留人類的判斷、脈絡與署名，同時讓 agent 能透過 MCP 取用這些內容。Cairn 的重點不是單純搜尋資料，而是讓社群的經驗可以被保存、被引用，並在下一次工作流程中重新發揮價值。
AILogora
AILogora 與 Twinkle AI 是理念契合的堅實戰友。ChiChieh 很早就洞察到市場缺乏專注於 AI 學術深度的交流空間，因而獨立打造了這個平台。這樣的願景與我們不謀而合。雙方一拍即合後，Twinkle AI 社群內高密度的技術討論，成為了 AILogora 平台上重要的知識養分；透過他的技術，我們稍縱即逝的對話被系統性地「蒸餾」與保存，讓這些技術資產能被更多人搜尋與引用，共同朝著建構華語圈最大 AI 知識庫的目標邁進。
Little Star
這是一個始於社群討論、源於「純粹好奇心」的實驗計畫。Bobson 最初僅是為了驗證一個核心命題：「我們能不能在手機上，真正離線、低延遲地運行大語言模型？」這份實驗精神促成了 MVP（最小可行性產品）的誕生，成功讓 F1 模型在雙平台流暢運作。然而，在與社群成員的密切交流中，他進一步洞察到開發者在「能跑」之外，更迫切需要「量測」效能的標準。這一關鍵轉折促使專案進化為具備基準測試功能的專業工具；目前 Little Star 正朝向「環境智能 (Ambient Intelligence)」的願景邁進，致力於讓 AI 在最貼近使用者的設備上，提供無所不在的智慧輔助。
吉祥物石虎
這是一個源於 Kaggle 競賽期間的「非官方提案」。起初，Thomas 只是為了讓參賽團隊更吸睛而自製了一個網站，並懷著試探的心情向社群發起人亮勳提出一個核心比喻：「在 API 應用當道的時代，願意深耕底層模型訓練的開發者，就像台灣石虎一樣稀有且珍貴。」 這份洞察瞬間引發了共鳴，兩人一拍即合。這隻石虎因此從一個參賽素材，成為凝聚社群共識的吉祥物；如今，牠更是社群活動「熬夜書坊」的守護者，在深夜陪伴每一位與艱澀程式碼奮戰的夥伴，無聲地傳遞著：「在這條稀有的路上，我們並不孤單。」
Twinkle AI 網站
「官網本身沒有故事，它的存在，是為了承載你們的故事。」 為了讓社群夥伴的心血不再流浪，不知火打造了這個「家」。他刻意選擇深邃的夜色，只為襯托每一顆星光。這不是展現技術的平台，而是溫柔的載體；它靜謐地守候在遠方，讓正體中文 AI 的每一分努力，都能在此匯聚，閃耀屬於自己的光芒。
愛悠小幫手
愛悠 AI 聊天機器人是宸泗工作室打造的「專屬台灣人的AI 小幫手」，並與 TwinkleAI 社群長期交流合作：宸泗在早期實驗產品中採用 TwinkleAI 訓練的繁中模型，進而與社群共同推動繁體中文模型從研發走向落地應用。愛悠以 LINE 頻道為主要入口，貼近台灣人日常使用習慣；在回答前可即時搜尋網路資訊，並進行「內外網同步搜尋」與交叉比對，過濾不合適內容。另提供獨立流程的新聞摘要，只取可信賴新聞來源以降低帶風向資訊；也能查詢台灣在地藝文活動（如雕刻展、畫展等）、提供即時的圖片辨識等，把實用、可靠、在地的生活資訊整合到同一個對話介面中。